| T?t p? videnskaben

Matematik giver mere effektiv kr?ftbehandling

Matematikere p? 兴发娱乐官网手机版客户端 Universitet har i et samarbejde med kr?ftl?ger p? Sj?llands Universitetshospital udviklet matematiske modeller for, hvordan normal blodproduktion, udvikling af blodkr?ft og inflammation gensidigt p?virker hinanden. Sammenholdt med blodpr?ver fra den enkelte patient kan modellerne guide til en mere effektiv og individualiseret kr?ftbehandling.
Morten Andersen
Morten Andersen er lektor i matematik og matematisk modellering p? Institut for Naturvidenskab og Milj?. Han har taget sin kandidatgrad i matematik og fysik samme sted og efterf?lgende skrevet ph.d. p? DTU, inden han vendte tilbage til RUC.


RUC’s matematiske kortl?gning af blodkr?ft udspringer af en invitation fra Sj?llands Universitetshospital. Hans Hasselbalch, overl?ge ved h?matologisk afdeling, kontakter i 2015 兴发娱乐官网手机版客户端 Universitet for at f? hj?lp til en bedre forst?else af, hvordan blodproduktion og kr?ft p?virker hinanden. M?ls?tningen har fra dag ét v?ret at udvikle metoder, der med st?rre statistisk sikkerhed kan sammenligne eksisterende behandlingstilbud og m?lrette dem til den enkelte patient.

P? universitetet sidder Morten Andersen, som er matematiker og arbejder i gr?nselandet mellem matematik og biologi. I de seneste ?r er hovedparten af tiden som forsker p? RUC blevet brugt p? at oms?tte biologisk viden om sygdomme til matematisk modellering, som kan skubbe til b?de forst?elsen af sygdommen og guide til de mest effektive behandlings tilbud.
 

Bedre samlet billede af kr?ftsygdommen

Han er en del af RUC’s fagmilj? i matematisk biovidenskab, som er én blandt f? grupper i Europa, der har specialiseret sig i matematisk kr?ftforskning. I s?rdeleshed koblingen mellem blodkr?ft og kronisk inflammation, der opst?r som en del af kroppens immunforsvar, n?r kr?ften rammer. Det har skabt en ny ramme for at forst?, hvordan blodproduktion, kr?ft og inflammation p?virker hinanden. Ud fra kliniske data – oftest blodpr?ver – kan modellen mere detaljeret beskrive, hvad l?ger skal m?le p? for at stille pr?cise diagnoser, hvordan kr?ften udvikler sig, og om kr?ftbehandlingen er effektiv.

?Vi har mange solide resultater fra den biologiske forskning, som udg?r brikkerne i det puslespil, som vi fors?ger at samle for at forst? kr?ft. Men hvis vi ikke kan oms?tte biologien til ligninger og modeller, vi kan regne p?, er det n?sten umuligt at gennemskue, hvad de enkelte delresultater betyder for det samlede billede af sygdommen. N?r vi s?tter matematik til biologien, kan vi fokusere p? de v?sentligste ?rsager og unders?ge, hvilke mulige udfald der er matematisk. Den viden kan vi f?re direkte tilbage til de l?ger, der behandler patienter,? fort?ller Morten Andersen, der sammen med sine kollegaer nu har opstillet matematiske modeller i t?t samarbejde med l?ger og molekyl?r biologer fra Sj?llands Universitetshospital.

?Baseret p? m?linger i de f?rste m?neder, efter at en ny behandling er sat i gang, hj?lper modellerne til at sige noget om, hvad der sker over tid. Modellerne kan alts? b?de indfange kr?ftudvikling og effekterne af behandling. For med baggrund i modellerne kan vi dokumentere, at hvis man skruer p? f? parametre, vil antallet af kr?ftceller falde i stedet for at stige. S? sagt meget firkantet kan vores model sammenholdt med individuelle kliniske data fastsl?, hvorn?r og hvordan patienternes sygdom n?r ned under et kritisk niveau,? siger Morten Andersen.

Samarbejdet har ikke alene givet adgang til at analysere eksisterende blodpr?ve data fra patienter. L?ger og forskere p? tv?rs af naturvidenskab p? 兴发娱乐官网手机版客户端 Universitet har ogs? sammen kunnet optimere, hvad der pr?cis skal m?les p? i blodpr?verne for at kunne opstille pr?cise modeller, som kan guide til bedre diagnoser og behandlings forl?b.

Matematisk model p? tavle